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Techniques analytiques structurées pour la cyber-intelligence

La capacité d'aller au-delà des renseignements actuels pendant les efforts de l'administration Bush pour trouver des armes de destruction massive en Irak était au mieux limitée. L'incapacité de produire beaucoup plus que des faits saillants quotidiens nommés Current Intelligence se poursuit aujourd'hui. La plupart des boutiques de renseignements sur les cybermenaces sont obligées de parcourir les sites d'actualités de la nuit précédente à l'aide de divers outils automatiques qui agrègent les données. Les données sont examinées pour voir si elles se rapportent même à la cybersécurité (une autre erreur) juste à la livraison d'une sorte de rapport du matin appelé «Daily Intelligence Summary». Il y a peu d'analyses, moins de pertinence et peu de personnes qui lisent réellement le rapport. L'inquiétude que les dirigeants voient quelque chose aux actualités, sur Internet ou dans leur boîte de réception de courrier électronique effraie les équipes de renseignement et les incite à produire des produits non liés au renseignement.

Les découvertes dans la communauté du renseignement selon lesquelles les analystes n'étaient pas en mesure d'établir des estimations, des prévisions et des rapports de renseignements à long terme étaient monnaie courante. Le CI lui-même a travaillé pour résoudre ce problème. De nombreux analystes du renseignement avaient quitté la communauté, laissant des analystes très affamés mais très verts se mettre à leur place. Pourtant, ils font face à des organisations commerciales où l'intelligence est ancrée dans la cybersécurité et ne comprend pas vraiment ce qu'est réellement l'intelligence.

Les erreurs commises, l'incapacité d'analyser correctement quoi que ce soit au-delà des évaluations quotidiennes à court terme ont conduit à la création de techniques analytiques structurées.

«Le concept d'analyse structurée et la pratique d'une application large et cohérente de techniques structurées sont relativement nouveaux dans la communauté du renseignement. L'analyse structurée est un mécanisme par lequel les processus de pensée internes sont externalisés de manière systématique et transparente afin qu'ils puissent être partagés, développés et facilement critiqués par d'autres. Chaque technique laisse une trace que d'autres analystes et gestionnaires peuvent suivre pour voir la base d'un jugement analytique. Ces techniques sont couramment utilisées dans une équipe collaborative ou un effort de groupe dans lequel chaque étape du processus analytique expose les analystes à des perspectives divergentes ou conflictuelles. Cette transparence permet également de garantir que les divergences d'opinion entre les analystes sont entendues et sérieusement prises en compte dès le début du processus analytique. Les analystes nous ont dit que c'était l'un des avantages les plus précieux de toute technique structurée. L'analyse structurée aide les analystes à s'assurer que leur cadre analytique - la base sur laquelle ils forment leurs jugements analytiques - est aussi solide que possible. En aidant à décomposer un problème analytique spécifique en ses composants et en spécifiant un processus étape par étape pour gérer ces parties, les techniques analytiques structurées aident à organiser la masse amorphe de données avec laquelle la plupart des analystes doivent faire face. C'est la base des termes analyse structurée et techniques analytiques structurées. Ces techniques rendent la réflexion d'un analyste plus ouverte et plus disponible pour examen et critique que l'approche traditionnelle de l'analyse.

Heuer Jr., Richards J. Techniques analytiques structurées pour l'analyse de l'intelligence. Publications SAGE.

Le Treadstone 71 utilise des techniques analytiques structurées de Richards Heuer ainsi que d'autres collectées au fil des ans pour préparer votre analyse ainsi que pour documenter, suivre et analyser vos preuves. Des analystes du renseignement hautement qualifiés avec de 8 à 15 ans d'expérience développent des compétences pointues en intuition. Beaucoup ne se soucient pas d'utiliser des techniques structurées tandis que d'autres combinent intuition et techniques structurées pour un mélange équilibré basé sur les données disponibles, le temps disponible et la situation actuelle.

Nous enseignons ces techniques avec des activités pratiques utilisant des événements de cybermenaces des gros titres montrant leur valeur fondamentale, quand les utiliser, comment ils sont utilisés et où ils contribuent aux produits finaux. Nous vous aidons à structurer les données, à analyser les données et à préparer les données pour l'analyse finale. Le cours couvre non-inclusivement:

TECHNIQUES ANALYTIQUES STRUCTURÉES

  • Que sont-ils?

  • Quand dois-je les utiliser?

  • Séquence d'utilisation possible

  • Chronologie / chronologie
  • Analyse de réseau
  • Remue-méninges
  • Analyse du scénario
  • Analyse des futurs alternatifs
  • Indicateurs
  • Validateur d'indicateurs
  • Indicateurs de changement STEMPLES Plus
  • Génération d'hypothèses
  • Éclat d'étoiles
  • Matrice
  • Catégories par dimensions
  • Solutions par dimensions
  • Catégories par prédispositions
  • Solutions par prédispositions
  • Le générateur d'hypothèses multiples
  • Aide ou entrave
  • Matrice d'impact croisé
  • Tableau des engagements
  • Cause et effet
  • Matrice des analogies de structure
  • Diagrammes d'affinité
  • Feuille de contrôle
  • Points de données
  • Priorisation
  • Matrices de priorisation
  • Technique du groupe nominal
  • Digraph d'interrelations
  • Diagramme matriciel
  • Résolution de problèmes / processus
  • Graphique d'exécution
  • Diagramme de dispersion
  • Raisonnement diagnostique
  • Analyse d'hypothèses concurrentes
  • La méthode Toulmin
  • Cartographie des arguments
  • Détection de tromperie
  • Vérification des hypothèses clés
  • Dehors en pensant
  • Évaluation pré-mortem
  • Et qu'est-ce qui se passerait si? Analyse
  • Impact élevé, faible probabilité
  • Le plaidoyer du diable
  • Analyse de champ de force
  • Faire correspondre les techniques aux outils
  • Quand utiliser - Rappel de séquence
  • Qualité de l'information
  • Modèle de résolution de problèmes en 7 étapes
  • Diagrammes de boucle causale
  • Diagrammes d'arbre de probabilité
  • Analyse bayésienne
  • CARTES
  • ORGANIGRAMMES
  • CARTES DE FRÉQUENCE
  • CARTES D'HISTOIRE
  • ANNEXES
  • Les outils eux-mêmes

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