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Analyse - Rapports et mémoires

Analyse ciblée générant des rapports et des résumés clairs et concis

Nous savons que l'analyse du renseignement nécessite des compétences importantes. Nous savons que l'analyse n'est pas la chose la plus facile à faire. C'est pourquoi nous proposons le modèle Analysis as a Service à nos clients. Notre collection utilise des exigences d'information directement prises lors des entretiens avec les parties prenantes. Nous établissons ensuite des priorités avec vous pour garantir un ciblage et un besoin clairs. Votre examen et votre signature sur le plan de collecte est un objectif essentiel avant l'exécution. Nous utilisons des méthodes de recherche détaillées et documentées qui:


Treadstone 71 Collection and Analysis n'est pas compartimenté mais directement engagé comme une seule unité. Des boucles de rétroaction continues et une communication constante garantissent des changements rapides des plans de collecte et un ciblage avancé des adversaires.
  • Organise les données collectées
  • Cataloguer et prioriser
  • Segmente les informations utiles des non
  • Prépare les données pour le premier examen

En Avant

  • Brief de plateforme
  • Brief d'adversaire
  • Current Intelligence Brief Intelligence opérationnelle
  • Bref résumé de l'événement
  • Estimation du renseignement
  • Résumé des renseignements quotidiens
  • Brief exécutif
  • Avis brefs de renseignement aux parties prenantes
  • Rapports adverses ciblés sur les renseignements de base
  • Rapports de situation du renseignement technique, tactique
  • Rapports
  • Rapports d'informations sensibles Estimatif
  • Résumé du renseignement de base du renseignement
  • Précédente du flash sur les avertissements / menaces

Nos méthodes suivaient des techniques analytiques structurées traditionnelles alliées à une intuition exigeant patience, persévérance, aptitude et compétences. Attributs très recherchés dans l'industrie mais difficiles à trouver. Treadstone 71 conduit la recherche et extrait les données de l'Internet de surface et du darknet. L'analyse que nous effectuons et les rapports que nous fournissons s'alignent de manière contextuelle sur vos besoins prioritaires en matière de renseignement tout en créant des plans de collecte traçables. Les plans fournissent une feuille de route vivante qui maintient la pertinence de la collection en intégrant la pensée critique et les traits intellectuels.

Nos méthodes d'analyse comprennent:

  • Analyse des liens et des modèles
  • Analyse des tendances et technique
  • Analyse des tendances et de la culture
  • Analyse des anomalies et sémiotique
  • Analyse et analyse anticipatives des menaces émergentes
  • Intelligence actuelle, d'alerte, stratégique et estimative

Les domaines suivants des rapports analytiques basés sur l'IA sont en cours de recherche et plusieurs domaines sont déjà utilisés :

Rassemblement des exigences des parties prenantes: Utilisez des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les entretiens avec les parties prenantes, en extrayant plus efficacement les informations essentielles requises, accélérant ainsi les étapes initiales de l'analyse en tant que modèle de service.

Algorithmes de priorisation: Mettez en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour aider à prioriser les cibles et les besoins en matière de renseignement en fonction des taux de réussite historiques et des paysages de menaces émergents.

Examen automatisé du plan de collecte: Utilisez l'IA pour examiner et valider rapidement le plan de collecte, permettant ainsi aux parties prenantes de se concentrer sur les objectifs principaux et de passer rapidement à la phase d'exécution.

Collecte et analyse de données unifiées: Tirer parti de l’IA pour l’intégration des données en temps réel, en garantissant que la collecte et l’analyse ne sont pas compartimentées mais directement engagées en tant qu’unité cohérente.

Organisation intelligente des données: Utilisez des algorithmes d'IA pour organiser automatiquement les données collectées, en les cataloguant et en les hiérarchisant efficacement, facilitant ainsi les modifications rapides des plans de collecte et le ciblage avancé des adversaires.

Segmentation automatisée des données: utilisez l'apprentissage automatique pour segmenter automatiquement les informations utiles à partir des données non pertinentes, en les préparant pour le premier examen.

Générateurs de briefings améliorés par l'IA: Implémentez la génération de langage naturel (NLG) pour automatiser la création de différents types de briefs tels que les briefs de plateforme, les briefs d'adversaire et les briefs de direction, entre autres.

Analyse intuitive des liens et des modèles: appliquez des algorithmes d'apprentissage automatique qui identifient les corrélations et les modèles dans des ensembles de données disparates, améliorant ainsi les techniques traditionnelles d'analyse des liens et des modèles.

Tendances et analyses techniques basées sur l'IA: Utiliser l'analyse prédictive pour identifier les tendances et techniques émergentes en matière de cybermenaces, en complément de l'analyse technique humaine.

Analyse culturelle et des tendances: Utilisez la PNL pour analyser les tendances culturelles et les sentiments dans les données, fournissant ainsi une couche de compréhension plus approfondie qui pourrait être essentielle pour les objectifs de renseignement.

Détection d'anomalies pour l'analyse sémiotique: Mettez en œuvre des algorithmes de détection d'anomalies pour mettre en évidence des symboles ou des signes inhabituels qui pourraient signifier des indices de renseignement importants.

Algorithmes d’anticipation pour les menaces émergentes: Utilisez l'apprentissage automatique pour analyser les données afin de prédire les menaces émergentes, facilitant ainsi les efforts d'analyse anticipative.

Rapports automatisés: utilisez l'IA pour générer automatiquement des rapports tels que des rapports de situation de renseignement technique et des rapports d'informations sensibles, que les analystes humains peuvent examiner pour obtenir des détails plus précis.

Plans de collecte dynamiques: Mettre en œuvre l'IA pour mettre à jour et maintenir en permanence la pertinence des plans de collecte, en intégrant des algorithmes d'apprentissage adaptatif pour améliorer les efforts en cours.

Gestion itérative du cycle de vie: Intégrez l’IA pour rationaliser le cycle de vie itératif de la collecte et du reporting du renseignement, permettant ainsi des résultats de renseignement plus adaptatifs, plus rapides et plus précis.

Nous collectons - Nous organisons - Nous décomposons - Nous priorisons - Nous analysons - Nous pensons - Nous rapportons - Nous livrons - Méthodes itératives du cycle de vie intégrant une analyse objective avec intuition et des méthodes d'analyse structurées - Depuis 2002

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