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Cours de formation de certification Tradecraft Cyber ​​​​CounterIntelligence infusé par l'IA

Analyste certifié en contre-espionnage

Cours de métier de cybercontre-intelligence infusé par l'IA

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Format: En personne
Durée : 5 Jours
CPE: 40
Longueur: 4.5 jours (option en ligne disponible)

Aperçu du cours:

Plongez dans le monde multidimensionnel du cybercontre-espionnage avec notre cours complet de 5 jours. Ce programme donne aux étudiants des concepts et des processus fondamentaux axés sur les missions, les stratégies défensives et offensives et le contre-espionnage. Nous explorons l'évolution de l'artisanat traditionnel dans le domaine cybernétique et proposons des approches innovantes, comme celles exposées récemment en ligne, pour orienter les résultats.

Explorez la pointe du cybercontre-espionnage avec Treadstone 71

Collect, analyze, and create knowledge as you examine cyber warfare, influence operations, and counterintelligence with our comprehensive course. Our training program covers, but is not limited to:

Le cours inclut l'IA à travers la formation améliorant le cyber HUMINT avec des méthodes et modèles de collecte, d'analyse, de désinformation, d'influence et de contre-espionnage générés par l'IA.

Contre-espionnage infusé par l'IA

Intégrer l’IA dans la formation à la cyberintelligence : un changement de donne

Adaptation améliorée du programme :

L'IA utilise de vastes données pédagogiques pour personnaliser les modules de formation en fonction des besoins de l'apprenant. Qu'il s'agisse de cyberguerre, de tactiques de désinformation ou de renseignements open source, l'IA ajuste le contenu du cours de manière dynamique, permettant un apprentissage plus efficace.

Simulations et scénarios en temps réel :

Imaginez des scénarios de formation qui évoluent en temps réel en fonction des événements mondiaux. Les algorithmes d’IA pourraient simuler des opérations d’influence, des cyberattaques ou des campagnes de désinformation en temps réel, offrant ainsi aux étudiants une expérience pratique dans l’atténuation et la compréhension des menaces contemporaines.

Outils d'analyse basés sur l'IA :

Des contrefaçons profondes à la désinformation, les sujets du cours impliquent une analyse de données complexe. L’IA contribue à accélérer ce processus en détectant automatiquement les modèles et les anomalies dans de vastes ensembles de données. L'analyse de l'IA fait gagner du temps et permet aux étudiants de se concentrer davantage sur la stratégie et l'interprétation plutôt que de s'enliser dans les données.

Analyse dynamique des médias sociaux :

Comprendre la dynamique des médias sociaux est essentiel dans le cyber-paysage actuel. L'IA fournit une analyse des sentiments en temps réel et une prévision des tendances sur les plateformes sociales, une fonctionnalité cruciale pour comprendre la « zone grise » des opérations, des tactiques de déstabilisation et du contre-espionnage.

Guerre cognitive et analyse psychologique :

Utilisant l'IA, le cours comprend un module qui applique l'apprentissage automatique à la psychologie sociale et aux théories de la personnalité, permettant une compréhension et des simulations plus avancées de l'impact de la guerre cognitive et de la propagande sur différents types de personnalité.

Vérification des faits et analyse de la désinformation :

L'IA peut automatiquement passer au crible les sources d'information, détecter les contrefaçons profondes et signaler la désinformation, apprenant ainsi aux étudiants à identifier rapidement les tactiques de manipulation. Elle constitue un outil précieux dans les modules de formation axés sur la manipulation des médias, les fausses nouvelles et les chambres d'écho.

Apprentissage collaboratif et discussion de groupe :

Les algorithmes d'IA facilitent des discussions de groupe plus engageantes et productives en suggérant des sujets de recherche, en proposant des invites de débat basées sur une analyse en temps réel des cyber-événements mondiaux et en résumant les principaux points à retenir des discussions.

Sécurité opérationnelle améliorée (OPSEC) :

Les algorithmes d'apprentissage automatique simulent diverses cybermenaces contre l'OPSEC, offrant une approche plus pratique pour apprendre à protéger les processus de renseignement dans un paysage cyber-dominé.

Évaluation continue et rétroaction :

Les analyses avancées de l'IA évaluent en permanence les performances des étudiants, offrant des commentaires en temps réel et ajustant la difficulté et l'orientation des modules en conséquence. L’utilisation de l’IA pour les évaluations et les commentaires garantit aux étudiants de maximiser leur potentiel d’apprentissage tout au long du cours.

L'intégration des technologies d'IA dans la cyberguerre et les opérations d'influence permet des simulations réalistes où les étudiants s'entraînent contre des menaces très sophistiquées. Cet apprentissage expérientiel est encore enrichi par l’examen des approches américaines et russes en matière de cyberguerre, en utilisant des outils analytiques basés sur l’IA pour comparer les tactiques. Cette comparaison croisée s’étend également à la guerre hybride/asymétrique et à la zone grise des opérations, où l’IA aide à identifier et à prévoir les tactiques émergentes, améliorant ainsi la connaissance de la situation.

Lorsqu’il s’agit de déstabilisation, de subversion, d’attractivité politique et de valeurs universelles, l’IA aide à scruter les médias sociaux à la recherche de signes de campagnes déstabilisatrices, en s’intégrant aux stratégies et outils de contre-espionnage, où l’automatisation du suivi et de l’analyse des opérations devient un atout inestimable. Cette efficacité joue un rôle crucial dans le contre-intel et la contre-collecte basés sur les missions, permettant la priorisation des missions en fonction des niveaux de menace évalués par l’IA. Dans la lutte contre les tactiques de déni et de tromperie, les simulations basées sur l'IA offrent aux étudiants un terrain de formation solide leur permettant d'affiner leurs compétences en matière de détection et de lutte contre les mesures trompeuses.

Dans le domaine de l'intelligence, des outils et des techniques open source, l'IA occupe une place centrale dans le scraping Web et l'analyse des sentiments. Les données collectées alimentent les médias sociaux et ciblent l’exploitation, où l’IA analyse les modèles et les tendances pour identifier les zones potentielles d’influence et de manipulation. Ces domaines sont cruciaux dans l’acquisition, la validation et l’exploitation de cyber-cibles, où l’IA automatise non seulement la validation des cibles, mais crée également de fausses validations comme mesure trompeuse. Les analyses avancées de l’IA éclairent également les méthodes de recherche sur les réseaux sociaux, facilitant ainsi une recherche plus efficace et prédictive.

En se concentrant sur les tactiques et l'intention de la campagne, la motivation et les objectifs, l'IA classe et analyse automatiquement les nuances de diverses cyber-campagnes. La technologie est également apte à identifier la désinformation et la manipulation des médias, en analysant toutes les plateformes pour détecter les contenus faux ou manipulés, en s'étendant aux Deep Fakes, aux actualités armées et à la propagande, où l'IA est utilisée à des fins d'identification et d'analyse. Les outils d’IA offrent également un aperçu de l’impact de la désinformation, de la polarisation et des médias partisans, notamment en développant des modèles de contre-espionnage et de désinformation pour atténuer les effets négatifs.

Passant à la dimension psychologique avec Perception as Deception, Information vs. Propaganda, les algorithmes d’IA passent au crible le contenu pour faire la distinction entre les faits et la propagande. Les modèles d'IA simulent des scénarios réels de guerre psychologique et cognitive, complétant les études en psychologie sociale et la théorie des Big 5 de la personnalité en prédisant comment différents types de personnalité pourraient réagir à différentes tactiques. La fonction d'automatisation de l'IA est essentielle dans la création de personnalités, les fonctionnalités de manipulation et les menaces, permettant une création efficace de personnalités numériques et une identification des menaces.

Du côté technique des principes de guerre cognitive, de la planification et des méthodes de tromperie, les simulations d'IA forment les étudiants aux tactiques, à la détection et aux contre-mesures avancées. Les plates-formes de surveillance basées sur l'IA excellent dans l'identification des modèles de comportement tribal et social, facilitant à la fois la surveillance, l'analyse et le tribalisme, le ciblage des adversaires, la collecte clandestine et les rapports d'analyse CI. Cette analyse de données à grande échelle soutient également l'étude du tribalisme, du culte et de la conscience socioculturelle. Grâce aux techniques de manipulation et de vérification des faits, l'IA accélère l'identification des informations fausses ou manipulées, un outil essentiel pour lutter contre l'ingénierie sociale, la propagande, les erreurs et les préjugés.

En termes de contrefaçons et de vérification des faits, de matrice de désinformation et de pseudoscience, l'IA catégorise et évalue la crédibilité des sources en temps réel, fournissant ainsi un cadre robuste pour identifier les menaces internes et les stratégies cyber-médias basées sur l'analyse comportementale. L'IA optimise automatiquement les configurations de sécurité opérationnelle pour garantir la sécurité des enquêtes, du plan de support et de l'OPSEC Internet. Dans les modules de formation sur les fausses nouvelles, Echo Chambers et les cybermilices, l’IA modélise la propagation et l’impact de la désinformation. La technologie enrichit également la composante Intelligence et pensée critique à l'aide d'études de cas basées sur l'IA et facilite toutes les phases du cycle de l'intelligence, y compris la pensée critique et prête à l'emploi. Enfin, les outils d'IA protègent les processus de renseignement dans un paysage cyber-dominé, aident au développement du renseignement et des personnalités open source, optimisent la cybersécurité opérationnelle, la défense et la collecte de données passives et évaluent l'efficacité de diverses cyberpersonnes.

L’intégration de l’IA dans ces différentes facettes offre une formation complète, moderne et pratique en matière de cybercontre-espionnage, dotant les étudiants des compétences pratiques dont ils ont besoin dans un paysage en évolution rapide.

Avec l'importance croissante du cyber-renseignement pour les nations et les entreprises, les étudiants amélioreront leurs compétences de pensée critique et exploreront comment protéger les cycles du renseignement dans un paysage cyber-dominé. Le cours encourage la recherche individuelle, les discussions de groupe et la réflexion indépendante pour explorer le monde du cybercontre-espionnage.

Treadstone 71 maintient la confidentialité et la séparation des clients si nécessaire, préservant l'intégrité des méthodes et des processus. Rejoignez-nous et équipez-vous des informations et des outils nécessaires pour naviguer dans le monde du cyber-renseignement en constante évolution.

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